5月12日中午，政府管理学院本科生读书会在廖凯原楼134室举办。本期读书会邀请城市与区域管理系助理教授张洪谋为同学们导读Data Action: Using Data for Public Good，17位同学参加了此次活动。

　　首先，在导读环节，张老师介绍了本书的作者和主题。Data Action出版于2020年，作者是美国麻省理工学院副教授莎拉·威廉姆斯（Sarah Williams），她同时也是麻省理工学院公民数据设计实验室（Civic Data Design Lab）的创始人。威廉姆斯教授长期关注城市数字治理问题，并帮助多个地方政府通过数据与技术手段提升地方公共服务水平，本书是她在这一领域的理论与多项实践案例的总结。

　　张老师指出，本书主要讨论数据如何被应用于制定公共政策、提高城市治理水平、提升公共福利。同时，他指出城市数据研究的公共价值导向性，这一公共价值导向问题不仅存在于城市治理研究中，在公共政策、政治学等学科与领域也广泛存在。数据是一种公共物品，即使是私人数据，在特定条件下（如充分保障个体隐私与数据安全）也可被用于或应当被用于公共政策研究与政策制定，以促进全社会的“公共利益”。

　　其次，张老师介绍了城市数据的历史。他指出，全世界城市只占约3%的陆地面积，却有超过一半人口生活在城市中，因此收集城市数据对于城市治理具有重要意义。城市数据的收集工作具有较长历史，如书中提到的19世纪50年代伦敦霍乱时期，英国医生约翰·斯诺（John Snow）通过标记城市地图识别霍乱传播原因与规律。美国政治中选区划分的“杰利蝾螈”现象（gerrymandering）、美国城市种族隔离现象的识别等政治社会问题也都与城市数据的收集分析有密切的关系。此外，张老师还举出书中没有提到的中国古代案例，如中国清朝《乾隆京城全图》也是城市数据收集与可视化的重要尝试。

　　接下来，张老师重点解读了城市数据分析的政策意义。张老师以中国共产党为例，指出大兴调查研究之风有助于帮助决策者科学制定政策，也是革命先辈取得革命事业成功的重要法宝。

　　在具体的数据技术方面，张老师围绕本书内容，介绍了城市数据的主要来源：一是各类传感器的广泛应用；二是众包（crowdsourcing）数据的开发使用，将数据收集工作以自愿形式外包给非特定网络大众，以实现分布式数据收集；三是本书所提倡的参与式数据收集，通过引导公民的广泛参与，将数据收集面向所有相关用户，以更加符合道德和责任的方式促成数据行动。张老师结合本书内容介绍了参与式数据收集的多个应用案例，包括运用垃圾车搭载传感设备以提升城市空气监测效率、肯尼亚内罗毕通过市民的手机轨迹生成非正式公共交通的路线图等。他在总结中指出，数据开放需服务公共利益，加强数据基础设施建设，数据研究应充分考虑和应对数据偏误问题，并注意数据伦理和隐私保护。

　　在交流环节，同学们围绕数据收集难点、数据的所有权归属、数据技术的学习、数据使用中的人文关怀等问题展开讨论，张老师结合自己的研究成果和心得对同学们的疑问进行了回应，并鼓励大家努力提升理解、收集和使用数据的能力，更好地将数据应用于提升公共利益。